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플랫폼

소재 데이터와 AI 자산을 활용한 연구 및 다양한 지원 서비스를 제공합니다.

소재 AI 플랫폼 소개

ℹ️소재AI플랫폼 개요 ◇플랫폼 작동 방식 ⬡AX 자산화

소재 데이터 서비스

📊소재 데이터 통계 🗄️소재 데이터 서비스 🔎데이터 통합 검색

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정보 자료 (정보DB)

📁기술자료실 📢공지사항 ❓FAQ · 1:1 문의

마이클라우드

☁마이클라우드AI 자산

플랫폼 안내

소재 데이터와
AI 플랫폼의 모든 것

연구 데이터와 AI 모델을 연결하여 혁신적인 생태계를 지원합니다.

⬡

소재 물성 예측 AX

보유 데이터로 만든 모델을 로컬에서 단독 구동되는 실행 패키지로 빌드·배포합니다.

AX 워크플로

🧠물성 예측 모델 생성ONNX 직렬화 📦AI 자산 패키지 구성데이터·모델·이력 🧱실행 패키지 빌드 (로컬).exe·Docker·wheel

배포 · 패키지

🚀배포·버전 관리롤백·REST API 🛒소재 데이터 AI 패키지패키지 마켓

실행 패키지 구성

.exe

물성 예측 모델 (ONNX)

로컬 추론 엔진

입력 UI

REST API · localhost

인터넷 없이 사내망에서 단독 구동되는 실행 파일로 빌드·배포.

◎

소재 실험 최적화

베이지안 최적화·능동학습으로 가장 유망한 다음 실험 조건을 추천합니다.

최적화 워크플로

결과 · 자산

📈수렴·성능 모니터링R²·실측 추적 📦AI 자산 패키지 생성데이터·모델 등록

실험 수렴 곡선

라운드가 진행될수록 추천 조건이 타겟에 수렴 — 평균 9회 실험으로 도달.

▦

소재 물성 가상 실험

4대 소재기관이 구축한 MDF 데이터·AI 모델로 설정값만 바꿔 물성을 예측합니다.

다이텍연구원

🎨염색색상예측🧵용융방사공정

한국세라믹기술원

⚡SOFC 물성예측🔋SOFC 전극소재📡유전소재 물성예측

한국화학연구원

🧷구조용 접착소재🪶경량복합재 물성예측⚗️올레핀 합성 촉매

한국재료연구원

⛓페라이트 내열합금

MDF 데이터 규모

311,830건

다이텍연구원한국세라믹기술원한국화학연구원한국재료연구원

기관이 구축·검증한 데이터와 AI 모델로, 설정값만 바꿔 즉시 가상 실험.

🏅

경진대회

소재 기업의 AX 지원 성과와 경진대회 참여 안내를 제공합니다.

경진대회 & Use Case

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대회 안내

혁신적인 소재 산업의 디지털 전환 아이디어를 발굴합니다.

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AI 서비스

서비스 홈 열기 → 🧠 물성 예측 모델 생성 📦 AI 자산 패키지 구성 🧱 실행 패키지 빌드 (로컬) 🚀 배포·버전 관리 🛒 소재 데이터 AI 패키지

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서비스 이용에 동의하셔야 합니다.

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📢

서비스 준비 중

Use Case 페이지는 현재 업데이트를 준비 중입니다.

9월 이후 업데이트 예정입니다.

더 나은 서비스로 찾아뵙겠습니다. 감사합니다.

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사업자등록번호: 264-81-04609 ｜대표이사: 김수화
운영 : ㈜시즐 032-458-5520 경기도 안양시 동안구 엘에스로 142, 제3층 319호
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