핵심 기술 및 추진 목적

• 산업계/학계/연구기관의 개별 연구자가 지닌 범용 소재 및 공정 데이터를 바탕으로 AI 전문 지식이 없는 사용자가 쉽게 적용 및 활용할 수 있는 AI 프로그램 개발
• 학습된 모델의 불확실성을 평가할 수 없는 기존 모델을 보완하기 위하여 가우시안 프로세스 회귀를 통해 모델의 예측 결과 및 불확실성을 시각화하는 도구 개발
• 소재·공정에서 발생하는 다차원 입력 데이터와 다중 목적함수에 효과적으로 대응하기 위하여 전통적 가우시안 프로세스 회귀 모델에 지능형 전·후처리 모듈을 도입함으로써 기존 모델을 보완하고 소재 개발 초기 단계의 탐색 성능을 제고하고자 함