소재 물성 예측 AX 서비스
이용 동의
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MDF 데이터 유사도 분석 서비스
MDF 데이터 유사도 분석 서비스
소재 데이터 유사도 기반 AI 모델 학습
소재 데이터 유사도 분석 목적
- 고신뢰/표준화된 MDF 데이터와 사용자 데이터간 유사도 분석을 통해 사용자 데이터 신뢰도 확보
- 유사도가 높은 사용자 데이터는 MDF 데이터로 사전 학습된 AI 모델을 활용하여 전이학습 수행
- 상대적으로 유사도가 낮은 사용자 데이터는 AutoML을 통해 타겟 도메인의 AI 모델 생성
유사도 분석을 위한 소재 데이터 분류
유사도 인덱싱을 위한 소재 데이터 분류
- MDF 데이터와 사용자 데이터간 유사도 인덱싱 계산을 위해 소재 데이터 업로드
- MDF 데이터셋의 Component, Process, Property Features를 기반으로 업로드된 소재 데이터를 분류
소재 데이터 유사도 지수(Index) 디자인
소재 데이터 유사도 지수(Index) 프레임워크
- 데이터 유사도 지수 프레임워크는 소재 데이터 읽기 단계에서 시작하여, 소재의 분류 및 필터링을 수행함
- MDF 데이터의 Features를 기반으로 필터링된 소재 데이터에 대해 유사도 분석 알고리즘을 적용하여 유사도 지수 테이블을 생성
- 유사도 지수 테이블로부터 최종 유사도 지수를 계산