MDF 데이터 유사도 분석 서비스

MDF 데이터 유사도 분석 서비스

소재 데이터 유사도 기반 AI 모델 학습

소재 실험 최적화 과정 시각화 차트
소재 데이터 유사도 분석 목적
  • 고신뢰/표준화된 MDF 데이터와 사용자 데이터간 유사도 분석을 통해 사용자 데이터 신뢰도 확보
  • 유사도가 높은 사용자 데이터는 MDF 데이터로 사전 학습된 AI 모델을 활용하여 전이학습 수행
  • 상대적으로 유사도가 낮은 사용자 데이터는 AutoML을 통해 타겟 도메인의 AI 모델 생성

유사도 분석을 위한 소재 데이터 분류

소재 실험 최적화 과정 시각화 차트
유사도 인덱싱을 위한 소재 데이터 분류
  • MDF 데이터와 사용자 데이터간 유사도 인덱싱 계산을 위해 소재 데이터 업로드
  • MDF 데이터셋의 Component, Process, Property Features를 기반으로 업로드된 소재 데이터를 분류

소재 데이터 유사도 지수(Index) 디자인

소재 실험 최적화 과정 시각화 차트
소재 데이터 유사도 지수(Index) 프레임워크
  • 데이터 유사도 지수 프레임워크는 소재 데이터 읽기 단계에서 시작하여, 소재의 분류 및 필터링을 수행함
  • MDF 데이터의 Features를 기반으로 필터링된 소재 데이터에 대해 유사도 분석 알고리즘을 적용하여 유사도 지수 테이블을 생성
  • 유사도 지수 테이블로부터 최종 유사도 지수를 계산