소재 AI 서비스
모빌리티 및 탄소중립 구현을 위한 화학소재 개발 가속화 가상시험 및 소재 데이터 디지털 플랫폼
직관에
의한 개발
의한 개발
수지, 첨가제
필러, 공정조성 : 수만개Try
Fail반복실험
소재
개발수십~수백번
실험진행
소재
개발단계
개발단계
- 원재료
- 혼합/블렌딩
- 기능성 화학소재/부품
빅데이터·
AI 활용
AI 활용
-
-
조성 예측
-
공정 조건 제안
-
물성/거동 예측
-
CAE용 물성 제공
-
-
직관적 개발 대비
실험 비용
시간 감소
화학소재 개발 혁신을 위한
빅데이터 및 AI 플랫폼 구축과 기업 지원
화학소재 조성/공정/물성 데이터 수집
-
소재 조성 데이터
-
소재 공정 데이터
-
소재 물성/거동 데이터
미니어처 데이터 팩토리 구축
- 복합수지, 촉매, 탄성소재, 전극소재 조성 정보 수집
- 기능성 화학소재 제조공정 데이터 수집 일반물성, 온도/시간/환경 의존 물성 데이터 수집
- 소재 조성-공정-물성-거동 데이터 표준화
화학 소재 설계 AI 플랫폼 구축
화학소재 빅데이터 AI 기술 개발
- 조성-공정-물성-거동 예측 AI 개발
- 소재 조성, 공정 조건에 따른 물성 및 거동
예측 모델 - CAE 해석용 물성 파라미터 예측 모델 타겟 물성/거동 구현을 위한 조성 설계 및 공정 최적화
산업체 특화 AI 지원
-
웹/앱UI 기반 빅데이터
DB (검색, 분석) -
웹/앱UI 기반 AI 플랫폼
(조성/물성/공정 예측)
화학소재 AI 플랫폼 활용
- 웹 기반의 화학소재 데이터 및 AI 플랫폼 서비스 개발
- AI 플랫폼을 활용한 수익모델 개발 및 비즈니스화
- 화학소재 기업의 신소재 개발 지원
- 화학소재 AI 플랫폼 및 혁신 개발 프로세스 저변 확대